长期暴露时间线
估算你在不同居住地经历的空气污染
为每个人生阶段加入年数和年度平均 PM2.5。时间线会展示各阶段贡献，但不会把结果说成真的吸烟量或医学诊断。
建立居住地点时间线
每个阶段请输入有代表性的年度平均 PM2.5，不要使用单日峰值。
时间线估算
覆盖年数
22
加权年度 PM2.5
18.4 µg/m³
长期粗略健康影响等效
≈ 6,703 个香烟等效
贡献最高阶段
童年居住地
各人生阶段贡献
童年居住地44.6% 的时间线浓度×年
大学所在城市31.7% 的时间线浓度×年
当前居住地23.8% 的时间线浓度×年
什么塑造了这项估算
童年居住地 的贡献最大，因为其年度浓度与居住时间组合产生了最多浓度×年。
这是 Berkeley Earth 的粗略群体健康影响等效，不是颗粒质量、实际吸烟、个人吸入、风险预测或医学诊断。
长期时间线如何计算
- 每个地点和阶段使用有代表性的年度平均 PM2.5，而不是某个严重污染日。
- 按年数加权，得到整段时间线的年度平均浓度。
- 香烟等效采用 Berkeley Earth 的粗略群体健康影响框架，并应用到每个输入年份的 365 天。
- 历史监测缺口、室内空气和个人流动都会造成不确定性，因此这不是个人暴露重建或医学预测。
围绕你眼前决定设计的空气质量工具
从你已有的读数或问题开始。每个入口都会给出具体换算、对比或行动计划，而不是再读一篇泛泛文章。
可信信号
如何理解长期估算
更新与审核
2026 年 8 月 8 日。只要计算逻辑、实时数据行为或来源框架变化，我们就会更新相关页面。
实时数据层
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长期暴露常见问题
在哪里找年度 PM2.5 平均值？
优先使用官方环境机构、WHO 数据库或同行评审数据，并尽量匹配地点和年份。
一次山火季要单独输入吗？
只有在你掌握该时段代表性平均值时才建议这样做；单日峰值不能代替年度平均值。
香烟对比代表我真的吸烟了吗？
不代表。它是 Berkeley Earth 的粗略群体健康影响等效，不是颗粒质量等效、烟草暴露、个人吸入、风险预测或诊断。